Конструктор научной карьеры
Искусственный интеллект
в научно-исследовательской работе
Как упростить и ускорить процесс научной работы и стать современным исследователем
Конструктор научной карьеры
Искусственный интеллект
в научно-исследовательской
работе
Как упростить и ускорить процесс научной работы и стать современным исследователем
Курс «Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе» для вас, если вы:
— хотите идти в ногу со временем, осознавая, что без применения ИИ профессиональное развитие становится все более затруднительным
— хотите получить практические советы по применению ИИ для облегчения рутинных моментов, ссылки на конкретные ресурсы и объяснения, как с ними работать
— хотите использовать ИИ в качестве помощника при подготовке диссертации, статьи или в работе без ощущения отставания от современных возможностей
Аспирант
- хотите ускорить написание диссертации и защититься в срок обучения в аспирантуре
Преподаватель
- хотите ускорить написание научных статей и выполнить условия эффективного контракта
Магистр
- хотите написать магистерскую работу, которая станет основой кандидатской диссертации
Пройдя курс, вы научитесь применять современные инструменты ИИ, которые позволят вам проводить достойные исследования и получить признание в научной среде
- Начнёте уверенно использовать нейросети в своей научной работе
- Научитесь формулировать грамотные запросы (промпты)
- Сформулируете тему научной статьи или диссертации
- Подберёте научные источники по своей теме и сможете оценить их качество
- Сможете оформить список литературы по ГОСТ
- Напишете убедительное обоснование актуальности темы
- Составите аннотацию научной статьи с помощью ИИ
- Проверите достоверность информации, предоставленной ИИ
Формат обучения:
3 онлайн-занятия в Zoom по 1,5 часа, закрытый чат участников в ТГ
Записи занятий, презентации и дополнительные материалы на платформе
Задания для отработки навыков с проверкой и обратной связью от преподавателя
Нейросети для учёного
Результат:
— вы выбрали специализированные нейросети для решения ваших задач, зарегистрировались и получили навыки работы с ними
— научились создавать промпты для получения результата, который вас устраивает
— сформулировали диссертабельную тему диссертации или актуальную тему статьи с помощью нейросети
Подбор литературы и качество источников
Результат:
— вы ускорили поиск научной литературы для работы над темой диссертации или статьи в 5 раз
— можете оценить качество научного источника, проверив его индексацию, рейтинги и показатели за 3 минуты
— научились составлять список литературы по требованиям журналов в 2 клика
Нейротексты
Результат:
— вы подобрали аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ИИ и написали убедительное обоснование темы
— легко перефразируете тексты, чтобы не повторяться в выводах, во введении и заключении, в аннотации и в тексте самой работы
— легко пишете научные тексты, понимая, какие источники достоверны
+ Бонус: видеоурок «Логика научного текста»
— типы научных текстов
— чем текст диссертации отличается от текста научной статьи
— логика научного текста: индуктивные рассуждение, дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий
— структура научной статьи IMRAD
— стилистика научного текста и как ее добиться, если научный руководитель говорит, что текст не научный (на примерах)
— языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская)
Ведущие курса

Усачёв Евгений Владимирович
- Старший преподаватель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (национально исследовательского университета) — МФТИ.
- Академический куратор магистерской программы «Цифровая трансформация обучения иностранным языкам» Московской международной академии (ММА).
- Автор курсов повышения квалификации по использованию современных технологий и нейросетей в обучении иностранным языкам.
- Обладатель сертификатов: TESOL (Teaching English to Speakers of Other Languages) — Global TESOL College Canada, TKT (Teaching Knowledge Test) — University of Cambridge ESOL Examinations, CertICT (Certificate in Teaching Languages with Technology) — Trinity College London.

Киреева Наталья Сергеевна
- к.э.н., основатель образовательного проекта «Конструктор научной карьеры»
- автор более 100 научных публикаций, в т.ч. Scopus, WoS, учебников и монографий
- опыт работы зам.зав.кафедрой по научной работе, зам.декана факультета МВА в 2006-2015 гг.
- член редакционного совета журнала ВАК «Вопросы инновационной экономики»
- член Ассоциации спикеров СНГ, Российского общества «Знание», полуфиналист Лиги Лекторов
- Индекс Хирша — 13
- действующий исследователь, регулярно проводит экспертизы научных работ и мастер-классы
Отзывы участников 1 потока
(листайте слайдер вправо)

Часто задаваемые вопросы:
Конструктор научной карьеры
ИП Киреева Наталья Сергеевна
ИНН 770407504870
ОГРНИП 320774600175305
Контакты
KireevaOnline.ru
E-mail: info@kireevaonline.ru
Телефон: +7 (499) 938-89-12
Часто задаваемые вопросы: FAQ