Конструктор научной карьеры
Искусственный интеллект
в научно-исследовательской
работе 4.0
Как упростить и ускорить процесс
научной работы и стать
современным исследователем
Конструктор научной карьеры
Искусственный интеллект
в научно-исследовательской
работе 4.0
Как упростить и ускорить процесс научной работы и стать современным исследователем
Курс «Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе» для вас, если вы:
— хотите идти в ногу со временем, осознавая, что без применения ИИ профессиональное развитие становится все более затруднительным
— хотите получить практические советы по применению ИИ для облегчения рутинных моментов, ссылки на конкретные ресурсы и объяснения, как с ними работать
— хотите использовать ИИ в качестве помощника при подготовке диссертации, статьи или в работе без ощущения отставания от современных возможностей
Аспирант
— хотите ускорить написание диссертации и защититься в срок обучения в аспирантуре
Преподаватель
— хотите ускорить написание научных статей и выполнить условия эффективного контракта
Магистр
— хотите написать магистерскую работу, которая станет основой кандидатской диссертации
Пройдя курс, вы научитесь применять современные инструменты ИИ, которые позволят вам проводить достойные исследования и получить признание в научной среде
- Начнёте уверенно использовать нейросети в своей научной работе
 - Научитесь формулировать грамотные запросы (промпты)
 - Сформулируете тему научной статьи или диссертации
 - Подберёте научные источники по своей теме и сможете оценить их качество
 - Сможете оформить список литературы по ГОСТ
 - Напишете убедительное обоснование актуальности темы
 - Составите аннотацию научной статьи с помощью ИИ
 - Проверите достоверность информации, предоставленной ИИ
 
Формат обучения:
5 онлайн-занятий в Zoom по 1,5 часа, закрытый чат участников в ТГ
Записи занятий, презентации и дополнительные материалы на платформе
Задания для отработки навыков с проверкой и обратной связью от преподавателя
Занятия проводятся 11,18,25 ноября и 4,9 декабря, начало в 19.00 мск
Нейросети для учёного
Результат:
— вы выбрали специализированные нейросети для решения ваших задач, зарегистрировались и получили навыки работы с ними
— научились создавать промпты для получения результата, который вас устраивает
— сформулировали диссертабельную тему диссертации или актуальную тему статьи с помощью нейросети
Подбор литературы и качество источников
Результат:
— вы ускорили поиск научной литературы для работы над темой диссертации или статьи в 5 раз
— можете оценить качество научного источника, проверив его индексацию, рейтинги и показатели за 3 минуты
— научились составлять список литературы по требованиям журналов в 2 клика
Нейротексты
Результат:
— вы подобрали аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ИИ и написали убедительное обоснование темы
— легко перефразируете тексты, чтобы не повторяться в выводах, во введении и заключении, в аннотации и в тексте самой работы
— легко пишете научные тексты, понимая, какие источники достоверны
Создание презентаций и визуализация данных
Результат:
— вы попрактикуетесь быстро создавать понятные и визуально приятные презентации для выступления на научной конференции или защиты диссертации
— ваша работа привлекает внимание и приятно выделяется среди однообразных презентаций со скучными полотнами текста
— вы получите навык, который пригодится в научной карьере и сэкономит вам время при подготовке к конференция
Научиться учиться с помощью нейросетей: подготовка к экзаменам кандидатского минимума с ИИ
Результат:
— вы научитесь лучше разбираться в сложных темах
— вы сэкономите время на подготовку к экзамену кандидатского минимум
— вы сможете создавать и решать учебные задачи по дисциплинам
+ Бонус: видеоурок «Логика научного текста»
— типы научных текстов
— чем текст диссертации отличается от текста научной статьи
— логика научного текста: индуктивные рассуждение, дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий
— структура научной статьи IMRAD
— стилистика научного текста и как ее добиться, если научный руководитель говорит, что текст не научный (на примерах)
— языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская)
Ведущие курса
Усачёв Евгений Владимирович
- Старший преподаватель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (национально исследовательского университета) — МФТИ.
 - Автор курсов повышения квалификации по использованию современных технологий и нейросетей в обучении иностранным языкам.
 - Обладатель сертификатов: TESOL (Teaching English to Speakers of Other Languages) — Global TESOL College Canada, TKT (Teaching Knowledge Test) — University of Cambridge ESOL Examinations, CertICT (Certificate in Teaching Languages with Technology) — Trinity College London.
 
Киреева Наталья Сергеевна
- к.э.н., основатель образовательного проекта «Конструктор научной карьеры»
 - автор более 100 научных публикаций, в т.ч. Scopus, WoS, учебников и монографий
 - опыт работы зам.зав.кафедрой по научной работе, зам.декана факультета МВА в 2006-2015 гг.
 - член редакционного совета журнала ВАК «Вопросы инновационной экономики»
 - член Ассоциации спикеров СНГ, Российского общества «Знание», полуфиналист Лиги Лекторов
 - Индекс Хирша — 14
 - действующий исследователь, регулярно проводит экспертизы научных работ и мастер-классы
 
Отзывы участников
(листайте слайдер вправо)
Часто задаваемые вопросы:
Конструктор научной карьеры
ИП Киреева Наталья Сергеевна
ИНН 770407504870
ОГРНИП 320774600175305
Контакты
KireevaOnline.ru
E-mail:  info@kireevaonline.ru
Телефон: +7 (499) 938-89-12
Часто задаваемые вопросы: FAQ