Конструктор научной карьеры
Искусственный интеллект
в научно-исследовательской
работе 5.0
Как системно встроить нейросети
в исследовательские задачи
Конструктор научной карьеры
Искусственный интеллект
в научно-исследовательской
работе 5.0
Как системно встроить нейросети
в исследовательские задачи
Курс «Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе» для вас, если вы:
— пробовали нейросети, но результаты нестабильны, ответы ИИ требуют существенной доработки
— хотите понимать, как проверять и валидировать ответы ИИ, где использование нейросетей этично
— хотите ускорить выполнение оформительских задач и перестать тратить время на переписывание и переделывание за нейросетью
— хотите встроить ИИ в полный цикл научной работы
Соискатель/Аспирант
— уже используете ИИ, но диссертация все равно движется медленно;
— не уверены, где граница допустимого использования;
— хотите ускориться, не рискуя качеством и требованиями ВАК
Преподаватель/Исследователь
— используете ИИ для статей, но это не дает системного результата;
— нужно выполнять показатели (публикация, эффективный контракт);
— важно сохранять научный уровень, а не бороться с генеративным тектом в отчете Антиплагиата
Магистр/Независимый исследователь
— пробовали ИИ в работе, но не понимаете как выстроить исследование, какие промпты нужны;
— хотите, чтобы ваша магистерская стала основой для кандидатской, а вас рекомендовали для поступления в аспирантуру
Пройдя курс, вы научитесь системно применять современные инструменты ИИ, которые позволят вам проводить достойные исследования и получить признание в научной среде. Навыки, которые вы получите:
- Грамотная работа с промптами под научые задачи
- Формулировка темы исследования с помощью ИИ
- Быстрый и осмысленный подбор литературы
- Проверка качества источников (индексируемые в базах, препринты и т.д.)
- Написание научных фрагментов (аннотация, актуальность и др.)
- Оформление списка литературы по ГОСТ
- Проверка достоверности информации
- Создание презентаций и визуализация данных
- Подготовка к экзаменам за счет быстрой целевой обработки экзаменационного материала
Всем участникам в подарок подписка на нашу собственную разработку — нейросервис для исследователей ii-formula — на 3 месяца или пока не закончатся бонусные токены
Формат обучения:
5 онлайн-занятий в Zoom по 1,5 часа, закрытый чат участников на платформе курса (без впн)
Записи занятий, презентации и дополнительные материалы на платформе курса
Задания для отработки навыков с проверкой и обратной связью от преподавателя
Занятия проводятся 9, 14, 16, 21, 23 апреля начало в 19:00 мск
1. Нейросети для учёного
- Обзор доступных бесплатных и условно-бесплатных нейросетей в России (Perplexity, Qwen, DeepSeek, Kimi, Алиса, Гига Чат)
- Специализированные решения для ученых (ii-formula, SciSpace, Elicit, Lit Maps, Connected Papers)
- Нейросети с ограниченным доступом (Notebook LM, Chat GPT)
- Принципы научного промптинга: как формулировать грамотные запросы под исследовательские задачи и получать нужный результат
- Подходы к формулировке темы научного исследования с использованием ИИ
Результат:
— выберете инструменты под свои задачи и создали систему их использования
— поймёте как получать нужный результат вместо абстрактного ответа
— сформулируете актуальную тему статьи или диссертации, составили план работы
2. Подбор литературы и оценка источников
- Современные источники научной информации для подготовки исследований
- Использование ИИ для ускоренного поиска научной литературы
- Пошаговые алгоритмы работы с базами научных публикаций
- Основы наукометрии: оценка качества источников (индексация, показатели, рейтинги)
- Автоматизация оформления списка литературы в соответствии с требованиями журналов
Результат:
— ускорите поиск научной литературы для работы над темой диссертации или статьи
— сможете быстро оценить качество научного источника, проверив его индексацию, рейтинги и показатели
— научитесь составлять и оформлять список литературы по требованиям журналов
3. Нейротексты
- Логика обоснования актуальности научного исследования
- Использование ИИ для поиска аргументации и построения научной позиции
- Применение нейросетей для перефразирования и повышения качества текста
- Подготовка аннотации научной статьи с использованием ИИ
- Методы проверки достоверности информации, полученной от нейросетей
Результат:
— вы подбираете аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ассистента ИИ-формула и пишете убедительное обоснование темы
— легко перефразируете тексты, чтобы не повторяться в выводах, во введении и заключении, в аннотации и в тексте самой работы
— легко пишете научные тексты, понимая, какие источники достоверны
4. Создание презентаций и визуализация данных
- Современные сервисы для визуализации данных и научной инфографики
- Организация работы с инструментами (включая вопросы доступа и подписок)
- Возможности сервиса Gamma и аналогов для подготовки научных презентаций
- Принципы подготовки презентаций для конференций и защит
- Использование генеративной графики в научной коммуникации
Результат:
— вы создаете понятные и визуально приятные презентации для выступления на научной конференции или защите диссертации
— экономите время на подготовке к выступлениям, а ваша презентация вызывает восторженные отзывы коллег
— вы структурируете и визуализируете большие объемы материала, выделяя самую суть
5. Научиться учиться с помощью нейросетей: подготовка к экзаменам кандидатского минимума с ИИ
- Возможности ИИ для объяснения сложных научных концепций
- Инструменты ИИ для системного освоения учебного материала
- Промпты для подготовки к экзаменам
- Особенности экзаменов кандидатского минимума и стратегии подготовки
- Формирование структуры реферата с использованием ИИ
Результат:
— вы быстрее осваиваете сложные темы, используя ИИ как инструмент мышления
— экономите время на подготовку к экзамену кандидатского минимума
— создаете и решаете учебные задачи по читаемым дисциплинам
+ Бонус: видеоурок «Логика научного текста»
— типы научных текстов
— чем текст диссертации отличается от текста научной статьи
— логика научного текста: индуктивные рассуждение, дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий
— структура научной статьи IMRAD
— стилистика научного текста и как ее добиться, если научный руководитель говорит, что текст не научный (на примерах)
— языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская)
Бонусы: PDF-материалы в уроках курса
- Инструкция Perplexity тема диссертации
- Инструкция SciSpace тема диссертации
- Инструкция Perplexity
- Инструкция SciSpace
- Инструкция по промптингу тема диссертации
- Требования к формулировке темы диссертации и научной статьи
- Инструкция по поиску источников в нейросети SciSpace
- Инструкция по поиску источников в нейросети Elicit
- Инструкция по поиску источников в нейросети LitMaps
- Основы наукометрии
- Актуальные источники Scopus 2026
- Критериям доказательности диссертационных исследований в области наук об образовании
- ИИ в презентациях
- Рекомендации по подготовке вструпительного реферата в аспирантуру
- Методические указания по написанию вступительного реферата (пример)
- Методичка по подготовке к экзамену «История и философия науки»
- Методичка по подготовке к экзамену «Английский язык»
Вы перестанете использовать ИИ наугад. И начнёте:
— работать быстрее;
— писать увереннее;
— понимать, что именно вы делаете как исследователь
Ведущие курса
Усачёв Евгений Владимирович
- Старший преподаватель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (национально исследовательского университета) — МФТИ.
- Автор курсов повышения квалификации по использованию современных технологий и нейросетей в обучении иностранным языкам.
- Обладатель сертификатов: TESOL (Teaching English to Speakers of Other Languages) — Global TESOL College Canada, TKT (Teaching Knowledge Test) — University of Cambridge ESOL Examinations, CertICT (Certificate in Teaching Languages with Technology) — Trinity College London.
Киреева Наталья Сергеевна
- к.э.н., основатель образовательного проекта «Конструктор научной карьеры»
- автор более 100 научных публикаций, в т.ч. Scopus, WoS, учебников и монографий
- опыт работы зам.зав.кафедрой по научной работе, зам.декана факультета МВА в 2006-2015 гг.
- член редакционного совета журнала ВАК «Вопросы инновационной экономики»
- член Ассоциации спикеров СНГ, Российского общества «Знание», полуфиналист Лиги Лекторов
- Индекс Хирша — 14
- действующий исследователь, регулярно проводит экспертизы научных работ и мастер-классы
Отзывы участников
(листайте слайдер вправо)
Вы уже используете ИИ, но не системно, и разрыв между теми, кто использует грамотно и системно и теми, кто просто пробовал, будет расти
Стоимость 39 900 руб. 34 900 руб.
(всего 2 908 руб./мес.)
Всего 2 908 руб./мес. за навык системного использования ИИ. Без оплат лишних подписок и впн
Рассрочка на 12 месяцев 2 908 руб./мес.
За любой результат мы платим деньгами или временем. Деньгами дешевле и вот почему:
Сколько научных статей напишут те, кто за 3 недели курса разберутся в нейросетях и выстроят системную работу, пока другие сами набивают шишки, ищут крупицы действительно стоящей информациии в интернетее?
Насколько убегут вперед в написании диссертации и освоении нейросетей для научной работы те, кто получил системные знания, выверенные промпты и поддержку по сравнению в теми, кто изучает ИИ самостоятельно?
Смогут ли освоить работу в нейросетях те, кто зайдет в них позже? Нейросети усложняются. Если вы знаете основы и осваиваете нововведения по мере их появления, вам проще чем тем, кто будет изучать сотни функций ИИ практически с нуля через год. А публиковаться и защищаться среди высокого уровня и конкуренции ускорившихся будет еще сложнее.
Вы попадаете в число тех немногих, кто хорошо и системно умеет пользоватся нейросетями и получаете преимущество перед другими аспирантами, преподавателями и учеными
Часто задаваемые вопросы:
Конструктор научной карьеры
ИП Киреева Наталья Сергеевна
ИНН 770407504870
ОГРНИП 320774600175305
Контакты
KireevaOnline.ru
E-mail: info@kireevaonline.ru
Телефон: +7 (499) 938-89-12
Часто задаваемые вопросы: FAQ